Od niepamiętnych czasów człowiek konstruował proste lub bardziej skomplikowane urządzenia, które miały wykonywać za niego różne czynności, podczas gdy on sam mógłby zająć się czymś innym lub po prostu odpocząć.

W przeszłości maszynom powierzano głównie proste mechaniczne zadania. Z biegiem lat zadania te stawały się coraz bardziej skomplikowane, a, wraz z wynalezieniem pierwszych komputerów, maszyny, poza pracą fizyczną, zaczęły pracować także „umysłowo”. Wciąż jednak były to zajęcia stosunkowo proste i powtarzalne, choć czaso- i pracochłonne.

Ostatnie kilkanaście lat przyniosło znaczącą zmianę w tym temacie. Maszyny wciąż wykonują polecenia, dostarczają informacji i przeprowadzają żmudne obliczenia, ale robią także coś więcej. Podejmują decyzje! Technika wkroczyła w obszar dotychczas zarezerwowany wyłącznie dla ludzi: umiejętność analizowania dostarczonych informacji i wyciągania z nich wniosków była wyznacznikiem istot inteligentnych. Obecnie zaś żyjemy w czasach, gdy pralka sama oceni, w jakiej temperaturze ma prać, samochód sam znajdzie miejsce parkingowe i zasugeruje, z jaką prędkością powinieneś jechać, a lodówka zaproponuje, co kupić na obiad.

Inteligentne urządzenia i programy komputerowe spotykamy dziś na każdym kroku. Nie inaczej jest w dziedzinie komputerowego wspomagania zarządzania przedsiębiorstwem. Jeszcze kilka lat temu system komputerowy klasy ERP miał być przede wszystkim wirtualną bazą danych, narzędziem do szybkiego uzyskania potrzebnych informacji, a także umożliwiać spójne działanie wszystkich działów firmy. Dzisiaj to już za mało. Dzisiejsze systemy klasy ERP, nazywane systemami eksperckimi, samodzielnie podejmują decyzje i odpowiadają na pytania w oparciu o zgromadzoną wiedzę, podobnie jak zrobiłby to ekspert w danej dziedzinie. Zbiór choćby najbardziej istotnych i szczegółowych informacji jest bezużyteczny, jeśli nie potrafi się wyciągnąć z nich wniosków i podjąć odpowiednich działań.

CZYTAJ CAŁOŚĆ NA: http://itbook.pl/wiadomosci/1090-wnioski-zamiast-informacji.html